Casos
Agentes que responden con la fuente, no de memoria
Un equipo legal pierde horas releyendo cientos de páginas. Construimos un agente que ingiere, entiende y consulta el conocimiento interno, siempre con cita a la fuente.
Con cita
cada respuesta apunta a su fuente
Se detiene
si no hay certeza, no inventa
OCR + RAG
sobre cientos de páginas por cliente
El reto
El conocimiento del despacho vive en cientos de documentos (contratos, acuerdos, criterios), muchos escaneados y mal digitalizados. Encontrar la cláusula correcta significa releer 800 páginas.
Un chatbot genérico encima de eso es peligroso: inventa respuestas y no se puede auditar.
Qué construimos
- Ingesta con OCR que sobrevive a escaneos malos: enderezado, reconstrucción de layout y extracción de tablas.
- Chunking y embeddings afinados para texto legal (cláusulas largas, secciones numeradas, citas).
- Recuperación híbrida (búsqueda dispersa + densa) con espacios vectoriales por cliente.
- Agentes LLM que citan su fuente y se niegan a responder cuando la confianza es baja.
¿Tienes un problema parecido en tu práctica?
Estudiamos tu caso y te decimos qué se puede construir, sin compromiso.